Estrategias de seguimiento a pacientes ambulatorios en tiempo real

  • David Felipe Patiño-Bonilla Universidad Militar Nueva Granada
  • Natalia del Pilar Delgado-Gómez Universidad Militar Nueva Granada
  • Diego Alejandro Rodriguez-Peña Universidad Militar Nueva Granada
  • Mauricio Plaza-Torres Universidad Militar Nueva Granada
Palabras clave: aplicaciones móviles, glucosa en sangre, estudios de seguimiento, pacientes ambulatorios, síndrome metabólico

Resumen

El síndrome metabólico es una condición prevalente caracterizada por factores de riesgo como obesidad abdominal, hipertensión, hiperglucemia y dislipidemia, que incrementan la probabilidad de enfermedades cardiovasculares y diabetes tipo 2. Este estudio presenta una innovadora aplicación móvil, “Estrategias de seguimiento a pacientes ambulatorios en tiempo real”, diseñada para facilitar el monitoreo remoto de glucosa y presión arterial, permitiendo un seguimiento más eficaz de los pacientes con síndrome metabólico. La aplicación almacena datos en la nube y notifica a los médicos cuando los niveles exceden los límites preestablecidos. En una prueba piloto se observó mayor seguridad del usuario al utilizar la aplicación, con una tendencia a mejorar la adherencia al tratamiento, y una reducción de consultas por urgencias. Estos resultados sugieren que la aplicación mejora el control de la enfermedad, puede contribuir a una mejor calidad de vida, y a la disminución de costos de atención médica. Aunque se requieren estudios a mayor escala para validar estos hallazgos, el potencial transformador de esta tecnología en el manejo del síndrome metabólico es considerable.

Biografía del autor/a

David Felipe Patiño-Bonilla, Universidad Militar Nueva Granada

Estudiante de la Facultad de Medicina, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, Colombia. 

Natalia del Pilar Delgado-Gómez, Universidad Militar Nueva Granada

Estudiante de la Facultad de Medicina, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, Colombia.

Diego Alejandro Rodriguez-Peña, Universidad Militar Nueva Granada

Estudiante de la Facultad de Medicina, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, Colombia. 

Mauricio Plaza-Torres, Universidad Militar Nueva Granada

Docente Ciencias Básicas, Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, Colombia.

Biografía del autor/a

David Felipe Patiño-Bonilla, Universidad Militar Nueva Granada

Estudiante de la Facultad de Medicina, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, Colombia. 

Natalia del Pilar Delgado-Gómez, Universidad Militar Nueva Granada

Estudiante de la Facultad de Medicina, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, Colombia.

Diego Alejandro Rodriguez-Peña, Universidad Militar Nueva Granada

Estudiante de la Facultad de Medicina, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, Colombia. 

Mauricio Plaza-Torres, Universidad Militar Nueva Granada

Docente Ciencias Básicas, Facultad de Medicina y Ciencias de la Salud, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, Colombia.

Referencias bibliográficas

Grundy SM. Metabolic syndrome update. Trends Cardiovasc Med. 2016 may;26(4):364-73. https://doi.org/10.1016/j.tcm.2015.10.004

Alberti KG, Zimmet P, Shaw J. IDF Epidemiology Task Force Consensus Group. The metabolic syndrome--a new worldwide definition. Lancet. 2005 sep. 24-30;366(9491):1059-62. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(05)67402-8

Mottillo S, Filion KB, Genest J, Joseph L, Pilote L, Poirier P, et al. The metabolic syndrome and cardiovascular risk a systematic review and meta-analysis. J Am Coll Cardiol. 2010 sep. 28;56(14):1113-32. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2010.05.034

Chan JC, Malik V, Jia W, Kadowaki T, Yajnik CS, Yoon KH, et al. Diabetes in Asia: epidemiology, risk factors, and pathophysiology. JAMA. 2009 may. 27;301(20):2129-40. https://doi.org/10.1001/jama.2009.726

Zhang X, Gregg EW, Williamson DF, Barker LE, Thomas W, Bullard KM, et al. A1C level and future risk of diabetes: a systematic review. Diabetes Care. 2010 jul.;33(7):1665-73. https://doi.org/10.2337/dc09-1939

Thomas MC, Brownlee M, Susztak K, Sharma K, Jandeleit-Dahm KA, Zoungas S, et al. Diabetic kidney disease. Nat Rev Dis Primers. 2015 jul. 30;1:15018. https://doi.org/10.1038/nrdp.2015.70

Farmer A, Gibson OJ, Tarassenko L, Neil A. A systematic review of telemedicine interventions to support blood glucose self-monitoring in diabetes. Diabet Med. 2005 oct.;22(10):1372-8. https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.2005.01627.x

Grol R, Grimshaw J. From best evidence to best practice: effective implementation of change in patients’ care. Lancet. 2003 oct. 11;362(9391):1225-30. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(03)14546-1

Kanai M, Toda T, Yamamoto K, Akimoto M, Hagiwara Y. A mobile health-based disease management program improves blood pressure in people with multiple lifestyle-related diseases at risk of developing vascular disease―a retrospective observational study―. Circ Rep. 2022 may. 31;4(7):322-329. https://doi.org/10.1253/circrep.CR-22-0024

Hamine S, Gerth-Guyette E, Faulx D, Green BB, Ginsburg AS. Impact of mHealth chronic disease management on treatment adherence and patient outcomes: a systematic review. J Med Internet Res. 2015 feb. 24;17(2):e52. https://doi.org/10.2196/jmir.3951

Wang Y, Xue H, Huang Y, Huang L, Zhang D. A systematic review of application and effectiveness of mHealth interventions for obesity and diabetes treatment and self-management. Adv Nutr. 2017 may. 15;8(3):449-462. https:/doi.org/10.3945/an.116.014100

Anderson A, O’Connell SS, Thomas C, Chimmanamada R. Telehealth interventions to improve diabetes management among black and Hispanic patients: A systematic review and meta-analysis. J Racial Ethn Health Disparities. 2022 dic.;9(6):2375-2386. https://doi.org/10.1007/s40615-021-01174-6

Barlow J, Wright C, Sheasby J, Turner A, Hainsworth J. Self-management approaches for people with chronic conditions: a review. Patient Educ Couns. 2002 oct.-nov.;48(2):177-87. https://doi.org/10.1016/S0738-3991(02)00032-0

Golin CE, DiMatteo MR, Gelberg L. The role of patient participation in the doctor visit. Implications for adherence to diabetes care. Diabetes Care. 1996 oct.;19(10):1153-64. https://doi.org/10.2337/diacare.19.10.1153

Fahed G, Aoun L, Bou Zerdan M, Allam S, Bou Zerdan M, Bouferraa Y, et al. Metabolic syndrome: Updates on pathophysiology and management in 2021. Int J Mol Sci. 2022 ene. 12;23(2):786. https://doi.org/10.3390/ijms23020786

Heapy AA, Higgins DM, Cervone D, Wandner L, Fenton BT, Kerns RD. A systematic review of technology-assisted self-management interventions for chronic pain: Looking across treatment modalities. Clin J Pain. 2015 jun.;31(6):470-92. https://doi.org/10.1097/AJP.0000000000000185

Cajita MI, Gleason KT, Han HR. A systematic review of mhealth-based heart failure interventions. J Cardiovasc Nurs. 2016 may.-jun.;31(3):E10-22. https://doi.org/10.1097/JCN.0000000000000305

Smith AJ, Skow Á, Bodurtha J, Kinra S. Health information technology in screening and treatment of child obesity: a systematic review. Pediatrics. 2013 mzo.;131(3):e894-902. https://doi.org/10.1542/peds.2012-2011

Allida S, Du H, Xu X, Prichard R, Chang S, Hickman LD, et al. mHealth education interventions in heart failure. Cochrane Database Syst Rev. 2020 jul. 2;7(7):CD011845. https://doi.org/10.1002/14651858.CD011845.pub2

Cuevas-Fernández FJ, Gómez-López OT, Dorta-Espiñeira M, Farrais-Villalba S, Cabrera de León A, Aguirre-Jaime A. Follow-up of patients with type 2 diabetes during the COVID-19 pandemic: A multicentre study in Primary Care. Semergen. 2023;49(8):102075. https://doi.org/10.1016/j.semerg.2023.102075

Publicado
2025-04-30
Sección
Reporte de Caso