Regressão logística: uma aplicação na identificação de variáveis que possam afetar o desempenho acadêmico, na área da matemática

  • Liliana Villota Garrido Universidad de Sucre, Colombia
Palavras-chave: matemáticas, predição, regressão logística, desempenho acadêmico, va¬riáveis estruturais

Resumo

O presente artigo é o produto de uma pesquisa que procura identificar entre as variáveis socioeconômicas, demográficas familiares e pessoais, aquelas que influenciam no desempenho acadêmico dos alunos na área das Matemáticas; motivada por sua vez pelos baixos rendimentos que os alunos da primeira série do segundo grau têm registrado nesta área, a nível institucional tanto como a nível local. Usando um modelo de regressão logística, foram analisadas as variáveis estruturais mencionadas acima. Os dados foram obtidos com o preenchimento de um questionário aplicado a uma amostra de estudantes da primeira série do segundo grau de Instituição Educativa Santa Rosa de Lima da cidade de Sincelejo, no qual foram investigados aspectos socioeconômicos, demográficos, familiares, pessoais e físicos da habitação em que os alunos vivem e que pode estar relacionada com o desempenho acadêmico dos mesmos. Foram processados os dados usando o software Statgraphics e a informação fornecida por ele foi apresentada em tabelas. Os resultados mostraram que o desempenho acadêmico ou desenvolvimento de um aluno está sujeito não só a fatores escolares, mas também às variáveis de tipo social, econômico e familiar em que o aluno se desenvolve; entre esses fatores estão: o número de irmãos que tem o estudante; o sexo do estudante; o estado civil dos seus pais, a raça do estudante; a renda econômica dos seus pais; com quem vive o estudante; e se o aluno tem interesse por estudar

Biografia do Autor

Liliana Villota Garrido, Universidad de Sucre, Colombia

Licenciada en Matemáticas, de la Universidad de Sucre; Magister en Estadística Aplicada, de la Universidad del Norte, Docente Catedrática de la Universidad de Sucre.

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Biografia do Autor

Liliana Villota Garrido, Universidad de Sucre, Colombia

Licenciada en Matemáticas, de la Universidad de Sucre; Magister en Estadística Aplicada, de la Universidad del Norte, Docente Catedrática de la Universidad de Sucre.

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Como Citar
Villota Garrido, L. (2015). Regressão logística: uma aplicação na identificação de variáveis que possam afetar o desempenho acadêmico, na área da matemática. Revista Educação E Desenvolvimento Social, 9(1), 118–131. https://doi.org/10.18359/reds.555
Publicado
2015-12-14
Seção
Artículos de investigación
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